对话李宇欣： AI+健康仍处生长期 场景落地到重要时刻

AI+健康已经不是一个赛道那么简单。

这个人类永恒的话题，产业之大超过我们的想象，乘着人工智能的春风，健康产业迎来新一轮蜕变。

健康有益深耕其中，我们试图以他们为范本，来窥探整个行业的发展轨迹，他们成立于2014年，搭建起了ego-健康医疗智慧大脑，推出了Health系列平台产品、健康医疗实体类产品及服务、2030数字化健康管理中心三大产品系列。

“国内约有两三千家AI公司，只有二十多家做技术开放平台，提供底层开放技术，但针对健康医疗垂直领域开放平台、且能给出全场景解决方案的，目前只有健康有益在做。”健康有益创始人李宇欣谈及AI+健康领域说道。

李宇欣告诉网易智能，健康有益在技术层，构建了ego-健康医疗智慧大脑，这是一个系统，它囊括了基于机器视觉、NLP、知识图谱在内的20多项AI技术和健康医疗专业能力，作为底部支撑。

在应用层，则是坚持平台战略，他们为上游企业提供技能/模块化的开放平台服务，也将下游B端企业提供的实体产品和服务整合入解决方案之中。

AI+健康仍处生长期场景落地已到重要时刻

在李宇欣看来，目前AI健康领域的B端产品/服务过于分散、碎片化，让C端用户难以辨识和选择适合自己的产品/服务，所以需要在应用层，进行资源整合。然后是场景需求决定，健康医疗涉及的场景很广阔，譬如嵌入医疗、康复、养老、体检等机构的系统，以及家居、社区等线下智能终端，AI技术是底层技术，应对不同场景，需要将技术模块化。

“技术层和应用层打通，让场景和技术衔接起来，是我们坚持平台战略的一个重要初衷”李宇欣谈到，“AI+健康仍处生长期，场景落地至关重要”。

在这样的目标指导下，健康医疗AI技术开放平台HealthAI成为核心产品，它涉及健康评测、智能配餐、姿态识别、热量查询、健康记录、医疗问诊、导诊等百余项健康医疗AI技能。这一核心也是ego-健康医疗智慧大脑进行支撑的。

在最近，他们为华为Mate20系列手机的食物识别功能提供技术支撑，据李宇欣介绍，食物识别技术基于深度学习和海量数据训练，对食物检测识别算法进行优化，具有很好的识别通用性；在市场反馈中，准确率可达到90%以上。

此外，这项技术还落地了OPPOR17手机、VIVO五款机型，在健康管理APP、智能可穿戴设备、服务型机器人、线下智能有屏端等均有落地，而这只是HealthAI百余项技能中的其中一项。

在落地方面，HealthAI的不同技能，已经以单一、组合及完整解决方案的模式应用在众多场景，如手机、电视、冰箱、音箱、耳机等智能终端、家用医疗设备、智能按摩椅等，已完整的对智慧家庭场景进行串联。在养老、地产等领域也已实现家庭+社区健康管理服务的完整落地。

建立普惠AI机制健康管理应该万物互联

李宇欣认为，AI健康这个赛道，现阶段虽有巨头加入，但重技术轻落地、场景研究不足，专注这部分的垂直企业不多，且在技术和专业能力上储备不足，很难给出场景的整体解决方案。

“智能化的健康管理，应该基于万物互联，但产品/服务分散、技术/专业能力受限等问题还会存在。目前我们正在进行底部打通、场景串联、整体的解决方案已经到了快速落地阶段。未来随着更多的技能和整体解决方案在各类场景的落地，具备场景解决能力的企业会成为这个赛道上的竞争门槛。”

对于未来，她呼吁共同努力，建立普惠AI机制，借助技能开放、共享，降低健康医疗垂直领域的AI使用门槛。

在技术发展方面，李宇欣还介绍了MR技术，“MR最大的应用还是在医疗辅助手术、医疗教学上，这是刚需”。而最大的问题则是整个行业在等硬件设备的升级，目前，HoloLens是效果最好的设备，但成本高是一大难题。（文/定西）