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杨伟斌也提出,目前,L2级智能驾驶技术已实现上车,但L3级技术还存在争议,包括系统不能应对时需要驾驶员接管,衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战,还需要百万甚至千万公里验证。
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肖光睿认为,为应对这些风险,地方政府需要建立健全的数据资产管理框架,包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时,应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究,确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外,为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题,预计将有更多相关法律法规和标准出台,为数据资产运营提供规范和指导。
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